软件性能测试常见指标有哪些？如何根据系统类型选择合适的指标？

性能指标测试

我这系统跑得卡成PPT了，咋整啊？”、“用户一多就崩，到底是哪儿出了问题？”……遇到这类问题，很多人第一反应就是堆硬件、调参数。但想找准性能瓶颈，光靠瞎折腾可不行，得先学会看“体检报告”，也就是性能测试指标。

指标说起来一堆，但你不需要全部记住。真正用得上的，就那么几个。

响应时间。 这是用户感知最直接的指标。一个操作点下去，到界面出现结果，中间隔了多久，这就是响应时间。但这里有个容易犯的错误：别只看平均值。平均响应时间1秒，听起来很漂亮。但实际情况可能是99%的请求都是0.5秒，1%的请求拖到了50秒。所以实际工作中，更靠谱的是看分位数，比如P95（95%的请求在多少时间内完成）和P99（99%的请求在多少时间内完成）。P99是衡量系统最差情况的关键指标。

吞吐量。 说白了就是系统单位时间内能干多少活。一般用TPS（每秒事务数）或QPS（每秒查询数）来表示。这个指标直接反映了系统的处理能力。系统吞吐量上不去，加再多机器也没用。

并发用户数。 这里容易混淆两个概念：在线用户数和并发用户数。在线用户只是登录了系统，但未必在操作。并发用户才是真正在同时发起请求的那一批人。高性能的系统，设计目标就是支撑更多的并发用户。

错误率。 这个指标容易被忽视。压力上去之后，系统可能会有部分请求失败。错误率在1%以内，一般可以接受。超过1%就得认真排查了。

资源利用率。 CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽。资源用满了不是问题，问题是用满了之后系统表现怎么样。如果CPU到80%，响应时间还是稳的，那就没事。如果CPU刚到60%，响应时间就开始飙升，那说明系统架构本身存在性能瓶颈。

指标多得是，但不是所有指标都得关注。关键在于：你测的是什么类型的系统？